Het begrijpen van negatief voorspellende waarde kan verwarrend zijn. Het is echter een belangrijk onderdeel van het begrijpen van de kwaliteit en nauwkeurigheid van medische tests. De negatief voorspellende waarde vertelt u wat het betekent als u negatief test op een ziekte. Het is een markering van hoe nauwkeurig dat negatieve testresultaat is. Met andere woorden, het vertelt je hoe waarschijnlijk het is dat je de ziekte eigenlijk niet hebt .
De negatief voorspellende waarde wordt gedefinieerd als het aantal echte negatieven (mensen die negatief testen die niet zijn geïnfecteerd) gedeeld door het totale aantal mensen dat negatief test. Het varieert afhankelijk van de testgevoeligheid, testspecificiteit en ziekteprevalentie zoals u in het onderstaande voorbeeld kunt zien. Vanwege de afhankelijkheid van de prevalentie van ziekten in de gemeenschap waar ze werken, is het berekenen van de negatief voorspellende waarde gecompliceerd. De meeste artsen kunnen u niet simpelweg een cijfer geven voor de negatief voorspellende waarde als u voor een bepaalde test gaat - zelfs als zij de gevoeligheid en specificiteit kennen.
Alternatieve spelling: NPV
Een voorbeeld
Als een chlamydia- test 80% gevoeligheid en 80% specificiteit heeft bij een populatie van 100 met een chlamydia-prevalentie van 10%:
8 van de 10 echte positieven testen positief
72 van de 90 echte negatieven testen negatief
Van de 74 negatieve testen zijn 82 echte negatieven en 2 zijn valse negatieven. Daarom is de negatief voorspellende waarde (NPV) 97% (72/74). 97% van de mensen die negatief testen zou eigenlijk negatief zijn voor chlamydia.
-----
Als daarentegen dezelfde test wordt gegeven in een populatie met een prevalentie van 40 chlamydia:
32 van de 40 echte positieven testen positief
40 van de 60 echte negatieven testen negatief
Van de 48 negatieve tests zijn er 8 foutieve negatieven. Dat betekent dat de negatief voorspellende waarde 83% is (40/48).
Hoe verschillende factoren negatieve voorspellende waarde beïnvloeden
Negatieve voorspellende waarde daalt naarmate een ziekte meer voorkomt in een populatie.
Daarentegen stijgt de positief voorspellende waarde .
Op dezelfde manier verhogen hoge gevoeligheidstests de negatief voorspellende waarde. Dat komt omdat er minder valse negatieven zijn. (Meer mensen die positief positief testen op een hoge gevoeligheidstest) Daarentegen zijn tests met hoge specificiteit belangrijker voor positief voorspellende waarde. Met die tests, minder valse positieven. Hoe hoger de specificiteit, hoe meer mensen die negatief zijn, negatief testen.