Mediane overleving vergelijken met gemiddelde overleving
Wat wordt bedoeld met de medische term "mediane overleving?" Laten we eens kijken wanneer en waarom u informatie kunt krijgen over uw mediane overleving, hoe deze statistiek verschilt van "overlevingspercentages" en wat u moet weten als u angstig bent over uw prognose.
Definitie: mediane overleving
De mediane overleving wordt gedefinieerd als de tijd waarna 50 procent van de mensen met een bepaalde aandoening nog steeds leeft en 50 procent is overleden.
Een mediane overleving van 6 maanden zou bijvoorbeeld aangeven dat na 6 maanden 50 procent van de mensen met die aandoening in leven zou zijn en 50 procent zou zijn overleden.
Wanneer de term mediane overleving kan worden gebruikt
Er zijn veel manieren waarop u de term mediane overleving gebruikt kunt horen:
- Als een beschrijving van de voordelen van een behandeling.
- Als een schatting van de prognose van een aandoening. Mediane overleving kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de prognose te beschrijven van een ziekte waarbij de overlevingskans redelijk kort is. Hoe lang leven mensen meestal?
- Als eindpunt in een klinische proef .
Mediane overleving van andere statistieken vergelijken en contrasteren
Mediane overleving wordt gebruikt om te praten over vele behandelingen voor kanker. Het kan een betere schatting zijn dan de gemiddelde overlevingskans (de gemiddelde tijd dat iemand bijvoorbeeld leeft) wanneer er een grote variatie is in hoe mensen reageren op een aandoening of behandeling.
Enkele andere statistische termen die u kunt horen, zijn overlevingspercentage, progressievrije overleving en meer, die in dit artikel worden gedefinieerd.
Voordelen en nadelen van het gebruik van mediane overleving met kanker
Zonder in discussie te gaan over statistieken, is het belangrijk om op te merken dat elke statistiek nadelen heeft bij het beschrijven van de levensverwachting van een kanker of het voordeel van een behandeling.
Een paar voorbeelden worden hieronder genoemd.
- Een voordeel: voor een behandeling die de overleving verlengt met dagen, weken of zelfs maanden, kan de mediane overlevingsduur een betere indicatie geven van hoe de behandeling werkt. Een hypothetische behandeling kan bijvoorbeeld de mediane overlevingsduur met 4 maanden verhogen - bijvoorbeeld, de helft van de mensen leeft mogelijk 16 maanden in plaats van 12 maanden met de behandeling. Omdat de meeste mensen de lange termijn niet zouden overleven, zouden schattingen zoals de 5-jaarsoverleving of zelfs de 2-jaars overlevingskans niet het potentieel van de behandeling onthullen om mensen 4 extra (en hopelijk goede) maanden te laten leven.
- Een nadeel: Een nadeel zou zich voordoen als een behandeling tot zeer goede langetermijnresultaten leidde, maar voor minder dan de helft van de mensen, langs de lijn. Als meer dan de helft van de mensen in de eerste 2 jaar stierf, zou de mediane overleving minder dan 2 jaar zijn. In dit geval zou een hypothetische behandeling, indien getolereerd in de eerste 2 jaar, kunnen resulteren in langere overleving. In dit fictieve voorbeeld zou het kunnen dat 30 procent van de mensen 5 jaar na de behandeling leefde terwijl slechts 5 procent zo lang leefde zonder de behandeling. In dit geval zou de 5-jaarsoverleving meer zeggen over het potentieel van de behandeling dan de mediane overleving.
Statistische versus klinische significantie van mediane overleving
Het is belangrijk om te herhalen dat statistische significantie en klinische betekenis niet dezelfde zijn. Statistische significantie (zeg maar, hoe opgewonden onderzoekers kunnen krijgen van het resultaat van een studie) geeft informatie over de betrouwbaarheid van een onderzoek, terwijl klinische significantie beschrijft hoe belangrijk dit is voor individuele mensen. Er zijn veel variabelen die moeten worden overwogen, zoals de mate van een verandering in mediane overleving, de verdraagbaarheid van de behandeling die de mediane overleving verandert, evenals de toxiciteit.
Een voorbeeld dat is aangehaald, is dat van een paar gerichte geneesmiddelen die worden gebruikt voor alvleesklierkanker.
Een onderzoek dat de combinatie verhoogde mediane overleving liet zien van 5,91 maanden tot 6,24 maanden was zeer statistisch significant, maar niet zozeer klinisch. In dit voorbeeld was de klinische betekenis dat de mensen gemiddeld nog 10 dagen leefden, terwijl ze ook last hadden van de bijwerkingen en de kosten van de behandeling.
In andere gevallen heeft een onderzoek mogelijk niet veel statistische significantie, maar kan het zeer significante klinische verschillen hebben; mensen zouden een aanzienlijke verbetering ervaren.
Statistieken zijn Nummers NIET Mensen
Het is buitengewoon belangrijk om op te merken dat statistieken van welke aard dan ook gewoon cijfers zijn. Mensen verschillen sterk in hoe ze reageren op behandelingen en hoe lang ze leven met verschillende behandelingen. Er zijn veel factoren die iemands overlevingskans met kanker kunnen verhogen of verminderen.
Het is ook van cruciaal belang op te merken dat statistieken die je over kanker hoort, vaak een paar jaar oud zijn. Er wordt vooruitgang geboekt bij de behandeling van kanker. De vaak geciteerde overlevingsstatistieken voor longkanker zijn 5 jaar oud. Dat gezegd hebbende, er waren meer behandelingen goedgekeurd voor longkanker in de periode van 2012 tot 2017, dan in de periode van 40 jaar voorafgaand aan 2011. Dit is slechts een van de vele redenen om vast te houden aan de hoop.
Voorbeelden:
Jack kreeg te horen dat de mediane overleving voor mensen met stadium 3B-longkanker 13 maanden is. Dit zou betekenen dat hij statistisch gezien ongeveer vijftig procent kans had om in 13 maanden met zijn ziekte in leven te zijn.
> Bronnen:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier Curves voor overlevende causale effecten met tijd-tot-evenement resultaten. Klinische proeven . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C. en M. Buyse. Comon valkuilen bij statistische analyse: klinische versus statistische significantie. Perspectieven in klinisch onderzoek . 2015. 6 (3): 169-170.